两类具有Z2等变性的Liénard系统的全局动力学
双循环群上低度Cayley图的同构类
本文利用谱方法和CI-群性质,对双循环群 T4p=<a,b∣ap=b4=1,b-1ab=a-1>(其中p为奇素数)上的低度(四次、五次和六次)Cayley图的同构类进行了完全分类。此外,利用二次互反律,本文得到了 T4p上低阶(四次、五次和六次)Cayley图同构类的确切数目。
求解绝对值方程的两种广义超松弛方法
绝对值方程广泛存在于运筹学、管理科学和工程领域中。对于给定的绝对值方程Ax-│x│=b,其中A 为任意实矩阵,提出并分析了求解绝对值方程的广义超松弛(GSOR)方法和改进广义超松弛(MGSOR)方法。此外,研究了这两种方法的收敛性。最后,通过数值实验来验证所提方法的有效性。
全分数(g, f, n, m)-陆界消去图的孤立韧度条件
有向圈与有向路笛卡尔积的双控制数
令γ*D表示有向图 D 的双控制数, 令Cm□Pn表示有向圈与有向路的笛卡尔积, 其中m,n≥2. 在这篇文章中,给出了有向圈与有向路笛卡尔积的双控制数的下界. 并且, 确定了m=2,3,4,5时γ*(Cm□Pn)的值.
基于变分模态分解的极限学习机在金融时间序列预测中的应用
金融时间序列一直以来以其非线性、非平稳、信噪比低等特性成为时间序列预测中的难题。本文提出基于变分模态分解的VMD-ELM模型,利用变分模态分解在复杂的金融时间序列数据分解上的特有优势,将金融时间序列数据分解为若干个子模态,再将分解后的子模态作为极限学习机的输入数据进行训练。基于平均绝对误差(MAE),平均绝对百分比误差(MAPE)和平方根均方根(RMSE),通过比较EMD-ELM模型,前馈神经网络(FFNN)和自回归移动平均(ARMA)在西德克萨斯中质原油(WTI),加拿大/美国汇率(CANUS),美国工业生产(IP)和芝加哥期权交易所纳斯达克100波动率指数(VIX)时间序列数据上的效果,证明了本文提出的方法在多个数据集上均有优秀的表现。
以实现机场出租车上客区乘车效率最高为目标,充分考虑乘客、出租车司机的时间成本以及上车点的建设成本,本文运用排队论的思想来研究机场出租车上客区的最优上车点个数。以北京首都机场为例,建立了出租车与乘客的双端排队模型,分别求解出使排队长度达到最短的上车点个数,进而实现乘车效率最高。此外,还以总成本最小为优化目标对排队模型进行验证与优化,结论表明设定的上车点个数不仅能使乘车效率达到最高,同时也可做到总成本最低。最后通过设置出租车司机与乘客的满意度权值并分别赋予两排队模型,得出最优上车点个数为7个。