数学理论与应用 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (2): 108-119.doi: 10.3969/j.issn.1006-8074.2022.02.010
摘要:
为提升Logistic回归模型在分类问题上的应用表现,本文将自适应Lasso 和自适应Ridge结合,建立双重自适应弹性网. 双重自适应弹性网同时具有oracle 性质和自适应分组效应,这确保了它在一定的假设前提下,能有效估计参数和准确选取重要变量,进而使所建立的Logistic回归模型变得简而精.模拟和实例分析表明,双重自适应弹性网适用于具有自适应分组效应的中度或高度相关情形,其提升Logistic 回归的表现等同于或高于弹性网及其部分改进法.