数学理论与应用 ›› 2019, Vol. 39 ›› Issue (3-4): 104-112.

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一种基于径向基函数神经网络参数优化的ICA-RBF神经网络算法#br#

  

  1. 长沙理工大学数学与统计学院,长沙,410114
  • 出版日期:2019-09-26 发布日期:2021-03-04

An ICA-RBF Neural Network Algorithm Based on Optimizing the Parametere of Radial Basie Function Neural Network

  • Online:2019-09-26 Published:2021-03-04

摘要: 本文给出一种基于于向基函数(RBF)神经网络参数优化的IOA-RBF神经网络算法.首先采用帝国竞争算法(ICA)对径向基函数神经网络参数进行全局寻优,得到具有全局最优的参数初始值.然后使用梯度方法训练径向基网络模型,建立ICA-RBF神经网络算法.最后通过数值实验对对方法的有效性进行检验.

关键词:  , 帝国竞争算法, RBF神经网络, BP神经网, 材料性能预测