一类脉冲随机神经网络的矩指数稳定性分析

数学理论与应用 ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (3): 1-4.

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一类脉冲随机神经网络的矩指数稳定性分析

刘心歌，王凤仙，唐美兰

中南大学数学与统计学院,长沙,410083

出版日期:2016-09-30 发布日期:2020-09-27
基金资助:
国家自然科学基金项目(61271355)

Moment Exponential Stability Analysis for a Class of Impulsive Stochastic Neural Networks

Liu Xinge， Wang Fengxian， Tang Meilan

School of Mathematics and Statistics,Central South University,Changsha 410083,China

Online:2016-09-30 Published:2020-09-27

摘要/Abstract

摘要： 基于数学归纳法,本文研究了一类脉冲随机神经网络的均方指数稳定和P 阶矩指数稳定性问题,建立了具有更低保守性的矩指数稳定的充分条件.

关键词: 数学归纳法, 随机脉冲神经网络, 均方指数稳定, 矩指数稳定

Abstract: Based on the mathematical induction,a novel sufficient condition on exponential stability in mean square and a new moment exponential stability condition are proposed for a class of impulsive stochastic neural networks,which are with less conservatism.

Key words: Mathematical induction, Impulsive stochastic neural networks, Exponential stability in mean square, Moment exponential stability

刘心歌, 王凤仙, 唐美兰. 一类脉冲随机神经网络的矩指数稳定性分析[J]. 数学理论与应用, 2016, 36(3): 1-4.

Liu Xinge, Wang Fengxian, Tang Meilan.

Moment Exponential Stability Analysis for a Class of Impulsive Stochastic Neural Networks [J]. Mathematical Theory and Applications, 2016, 36(3): 1-4.

一类脉冲随机神经网络的矩指数稳定性分析

Moment Exponential Stability Analysis for a Class of Impulsive Stochastic Neural Networks

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